申请 服务端插件 版主

Yeqi

申请 服务端插件区 版主

职业 算法工程师
年龄 24
Github主页 Yeqi  
在线状况 懂得都懂 搞AI的上班有一半时间以上可以自己安排
联系方式 yeqi76@foxmail.com


能干啥？
能做论坛RAG系统，能提供服务器或者GPU算力资源，能做些后端开发，智能体，问答助手，知识库。
插件方面不管写的咋样吧，插件好坏还是看得懂的，可能能想想办法激励开发者产出。

也没必要写的和简历一样了，总之AI方向都可以做，后端能写，插件能写能看。

人能出，缺资金也能出点，就这些。



看到之前说插件板块发帖量少所以不需要版主，我是觉得就是因为少才需要版主来发展，插件产出能给MC圈子提供更多活力
开发者没动力发，没人发也就没人去看，这并不是插件本身不被需要，而是缺乏激励，牢坛靠服务器版块绿宝石加上服务器板块流量吸引开发者，这是双刃剑 ，我们的目的是找出更好的激励方式，而不是因噎废食一刀切掉，全靠开发者用爱发电是发展不起来的。

langyo

看了下 github，你好像没啥开源项目啊……就算有也和智能体没啥关系

先说态度，中立

毕竟 github 能看出的东西太少了，我想问点简单的问题，确认一下你水平

1. 说说你对 transformer 的理解？
2. 说说 jar 格式和 war 格式的区别？
3. 说说你对 jvm 反射机制的理解，它与你见过的其它语言相比有何不同？
4. 你平时就 AI 方面使用的是什么技术栈？是否有能力自行制作 webui？

Yeqi

langyo 发表于 2025-1-20 12:41
看了下 github，你好像没啥开源项目啊……就算有也和智能体没啥关系

先说态度，中立

1.transformer   颠覆性的深度学习算法，构成为输入 输出 编码器 解码器 QKA机制来让机器学习序列和序列之间的关系，并且使用自注意力机制可以进行无监督训练，也就是大模型的基石，大规模的掩码无监督填鸭训练，再加上针对任务的训练，这个阶段是BERT那些模型，后面加大参数规模后GPT-3还加入了人类语言对齐，其实就是人类不停问问题，用对问题的评价训练出评价模型，用评价模型自动迭代大模型，达到输出更符合人类预期的效果，现在的大模型通常是transformer解码器部分的魔改。

2.java我只是用原生语言写插件，我的工作语言是python，我目前参与的企业级的java开发，只是写接口出去和前端对接，也是打成jar包，然后写dockerfile，给运维做自动化流程，查了下war格式，我的场景都是前后端分离的，不知道war能干吗。

3. java的更复杂一些吧，因为反射可能会绕过一些本身的优化还会产生额外开销，导致性能可能会慢一些，我觉得java反射用起来挺违和的，python的反射就你不需要知道反射的概念你都用的出来，并且性能不会损失（也是因为python本身就慢）

4. 机器学习就sklearn，数据处理pandas numpy  深度学习我用的pytorch，向量库milvus，模型相关也就是transformers国内有modelscope，部署用测试用ollama，生产用vllm
webui用flask就可以做，gradio也可以，真要做我也就是做个能用的页面，好看不了，现在做的都是前后端分离的。

github没发过啥 就是我自己学习过程中写的一些代码 我是看以前的申请贴发了 我以为必须要发就发了

智能体的原理不难，无非就是用基座模型，让模型有自己使用工具的能力，公司现在在做这个，dify之类的开源页面都可以用工作流实现，langchaim之类的包也都更新了功能。

langyo

Yeqi 发表于 2025-1-20 13:33
1.transformer   颠覆性的深度学习算法，构成为输入 输出 编码器 解码器 QKA机制来让机器学习序列和序列 ...

你过关

（其实第二个问题是“钓鱼”问题，或者可以理解为负权重的问题，因为如果是专职 AI 工程师，对 war 格式就算有了解也不会太深）