申请 服务端插件 版主
本帖最后由 Yeqi 于 2025-1-20 12:02 编辑申请 服务端插件区 版主
职业 算法工程师
年龄 24
Github主页 Yeqi
在线状况 懂得都懂 搞AI的上班有一半时间以上可以自己安排
联系方式 yeqi76@foxmail.com
能干啥？
能做论坛RAG系统，能提供服务器或者GPU算力资源，能做些后端开发，智能体，问答助手，知识库。
插件方面不管写的咋样吧，插件好坏还是看得懂的，可能能想想办法激励开发者产出。
也没必要写的和简历一样了，总之AI方向都可以做，后端能写，插件能写能看。
人能出，缺资金也能出点，就这些。
看到之前说插件板块发帖量少所以不需要版主，我是觉得就是因为少才需要版主来发展，插件产出能给MC圈子提供更多活力
开发者没动力发，没人发也就没人去看，这并不是插件本身不被需要，而是缺乏激励，牢坛靠服务器版块绿宝石加上服务器板块流量吸引开发者，这是双刃剑 ，我们的目的是找出更好的激励方式，而不是因噎废食一刀切掉，全靠开发者用爱发电是发展不起来的。
看了下 github，你好像没啥开源项目啊……就算有也和智能体没啥关系
先说态度，中立
毕竟 github 能看出的东西太少了，我想问点简单的问题，确认一下你水平
1. 说说你对 transformer 的理解？
2. 说说 jar 格式和 war 格式的区别？
3. 说说你对 jvm 反射机制的理解，它与你见过的其它语言相比有何不同？
4. 你平时就 AI 方面使用的是什么技术栈？是否有能力自行制作 webui？ langyo 发表于 2025-1-20 12:41
看了下 github，你好像没啥开源项目啊……就算有也和智能体没啥关系
先说态度，中立
1.transformer 颠覆性的深度学习算法，构成为输入 输出 编码器 解码器 QKA机制来让机器学习序列和序列之间的关系，并且使用自注意力机制可以进行无监督训练，也就是大模型的基石，大规模的掩码无监督填鸭训练，再加上针对任务的训练，这个阶段是BERT那些模型，后面加大参数规模后GPT-3还加入了人类语言对齐，其实就是人类不停问问题，用对问题的评价训练出评价模型，用评价模型自动迭代大模型，达到输出更符合人类预期的效果，现在的大模型通常是transformer解码器部分的魔改。
2.java我只是用原生语言写插件，我的工作语言是python，我目前参与的企业级的java开发，只是写接口出去和前端对接，也是打成jar包，然后写dockerfile，给运维做自动化流程，查了下war格式，我的场景都是前后端分离的，不知道war能干吗。
3. java的更复杂一些吧，因为反射可能会绕过一些本身的优化还会产生额外开销，导致性能可能会慢一些，我觉得java反射用起来挺违和的，python的反射就你不需要知道反射的概念你都用的出来，并且性能不会损失（也是因为python本身就慢）
4. 机器学习就sklearn，数据处理pandas numpy深度学习我用的pytorch，向量库milvus，模型相关也就是transformers国内有modelscope，部署用测试用ollama，生产用vllm
webui用flask就可以做，gradio也可以，真要做我也就是做个能用的页面，好看不了，现在做的都是前后端分离的。
github没发过啥 就是我自己学习过程中写的一些代码 我是看以前的申请贴发了 我以为必须要发就发了
智能体的原理不难，无非就是用基座模型，让模型有自己使用工具的能力，公司现在在做这个，dify之类的开源页面都可以用工作流实现，langchaim之类的包也都更新了功能。 Yeqi 发表于 2025-1-20 13:33
1.transformer 颠覆性的深度学习算法，构成为输入 输出 编码器 解码器 QKA机制来让机器学习序列和序列 ...
你过关{:cowry:}
（其实第二个问题是“钓鱼”问题，或者可以理解为负权重的问题，因为如果是专职 AI 工程师，对 war 格式就算有了解也不会太深）
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